西姆斯：坏天气也能影响需求曲线来源：《理财1周》第173期A14 2011年10月 文/罗大庆 上海财经大学经济学院院长助理
2011年10月10日，瑞典皇家科学院决定把2011年的诺贝尔经济学奖颁发给纽约大学的托马斯· 萨金特和普林斯顿大学的克里斯托弗·西姆斯，以表彰他们在宏观经济学中有关因果关系的实证研究领域所做出的贡献。
评选委员会声明说，尽管萨金特和西姆斯各自独立展开研究，但其成果形成互补。自上世纪70 年代开始，他们的研究成果已在全球范围内被广泛采用，如今已成为宏观经济分析的必要工具。
西姆斯生于1942年10月21日。1963年西姆斯在哈佛大学获得数学学士学位以后，去加州大学伯克利分校读了一年的研究生，然后回到哈佛大学继续学习，1968年获得经济学博士学位。历任哈佛大学（1967-1970）、明尼苏达大学（1970-1990）和耶鲁大学（1990-1999）教职, 现为普林斯顿大学哈罗德·H. 赫姆经济学与银行学讲座教授。西姆斯于1975年成为计量经济学会院士，1988年成为美国文理科学院的院士，1989年成为美国科学院院士。
西姆斯的主要研究领域为动态模型计量理论以及宏观经济理论与政策等。他的研究成果涉及宏观经济学、微观经济学、计量经济学、金融学、方法论等众多分支学科。
西姆斯最重要的学术贡献之一是建立和推广了向量自回归模型（VAR）。该模型可用来分析经济如何受经济政策的暂时性变化以及其他因素的影响。例如，西姆斯等研究者运用这种方法检验中央银行加息对经济产生的影响等许多重要问题。他们发现，加息后通胀率通常需一至两年才下降，但经济增长率会在较短时间内降低，并需大约两年才能恢复到先前增长水平。
西姆斯认为以前宏观经济学研究模型中误用了因果假设，其识别条件是不可取的，因此以前的研究结论也是有问题的。例如，假如我们要解释咖啡市场中价格和数量的变动。传统方法通常会提取出可能会影响供给或者需求的变量，比如天气。不论价格如何，坏天气都会减少咖啡产量，即会使得咖啡的供给曲线向左移动。如果需求曲线不变，坏天气就会降低均衡产量并提高均衡价格。因此如果需求曲线受天气影响，天气的变化就可以帮助识别出需求曲线。但是事实上坏天气也可能影响需求曲线，即便人们的口味不受天气影响，也可能会因为意识到天气不好而储备一些咖啡。也就是说，对天气或者其他因素的预期可能会同时影响供给和需求。因此，为了解决这个问题，西姆斯提出向量自回归模型（VAR），如今这一方法与理性预期一样，已经成为宏观经济学中最重要的分析工具之一。
西姆斯还在研究宏观经济学中制度变迁问题的计量模型方法、利用结构向量自回归方法（SVAR）估计基于理性预期思想的动态随机一般均衡模型以及贝叶斯计量经济学方法等方面做出了大量原创性贡献。
萨金特和西姆斯两位经济学家的研究虽然各有侧重，但是也存在很多交叉的领域。他们都十分重视理性预期对于实证分析以及计量研究的意义，并且都对识别宏观模型的结构参数做出了大量贡献。他们的研究成果解答了许多有关经济政策与宏观经济变量之间的关系问题，例如提高利率或减税将对国内生产总值和通货膨胀产生何种影响、中央银行调整通货膨胀目标将产生何种后果等。 |