产学研深度融合 | 数理经济学教育部重点实验室赋能金融科技新发展

FinEval作为国内首个聚焦金融领域的综合性测评基准，覆盖财富管理、保险、投资研究等多个财经场景以及财经专业主题学科，总评测题数目超过13000道，月均访问量1000余次，月均clone使用量20次，拓展题库超过5000道，发布团体标准、安全白皮书等，实现重大创新突破，引领财经行业大模型落地应用发展。Fin-R1作为全国首个财经R1类推理大模型，凭借7B参数的轻量化设计与两阶段混合训练（SFT+RL），在权威评测中以75.2分位列第二，支持贷款计算、资产配置等复杂任务，其开源特性显著降低中小机构技术门槛，助力金融智能化普惠发展。

实验室同步深化多领域合作：与东方证券股份有限公司、金仕达软件科技股份有限公司等机构围绕“审计模型构建与合作赋能”展开深度交流，共同探索人工智能在智能审计与风险管理中的应用，推动技术成果向业务场景转化。

此外，实验室联合国泰海通证券股份有限公司，基于大语言模型（LLM）与智能体（Agent）框架，落地两项前沿金融科技方案：

(1) LLM驱动的智能数据分析助手：通过Agent框架构建对话式分析系统，用户以自然语言指令（如“对比京沪分公司Q3绩效”）触发自动化流程，实现跨系统数据溯源与动态图表生成，支持多轮交互式探索。

(2) 智能体协同的融资融券交易引擎：LLM解析用户交易场景描述（如“两融账户持有宁德时代20万股，最大可开仓多少？”），由交易Agent实时计算担保品折算率等核心指标，攻克传统模型无法处理的两融专业计算难题。

上海财经大学数理经济学教育部重点实验室通过开源社区共享技术成果，构建“研发—验证—应用”闭环生态，与东方证券股份有限公司、国泰海通证券股份有限公司等机构协同推动智能投研、合规审查等场景落地，为金融行业提供兼具学术深度与产业价值的解决方案。未来，实验室将持续拓展全球化协作网络，探索数字货币监管、绿色金融等前沿领域，以技术创新驱动金融高质量发展。