经鸿之粟 | 经济学院孟大文教授独著论文在经济学国际一类期刊在线发表

近日，上海财经大学经济学院微观经济系孟大文教授的独著论文Targeting Network Intervention with Social Norm在经济学国际一类期刊Journal of Economic Theory（JET）在线发表。本文在“局部均值”网络博弈中引入社会规范，给出最优干预的谱分解、极大和极小预算下的极限干预及保证给定小估计误差的预算下界，并在不完全信息下提出“均值—方差”干预切换准则。应用上，可将有限资源定点投向关键节点：小预算精准投放、充裕预算均衡扶持；为公共政策、平台治理、社区规范、公共卫生与教育推广提供“钱花在哪儿最有效”的量化依据与可操作工具。

This paper discusses a network game in a local-average setup, where players' payoffs depend on the social norms they confront. I focus on an optimal targeting intervention problem, where a planner aims to maximize social welfare by altering individual characteristics ex ante. First, I decompose orthogonally the optimal intervention into the eigenspaces of the social welfare matrix. In what follows, I present the limit forms of the optimal intervention as the budget approaches innity or zero. I then identify the errors arising from approximating the optimal intervention with its various limit forms. Finally, this paper explores the intervention problem under incomplete information, where the planner switches from mean to variance intervention based on the comparison of their unit costs and the aggregate budget size.

孟大文，上海财经大学经济学院教授，主要研究领域为微观经济理论，博弈论与信息经济学。研究成果发表于Journal of Economic Theory, Games and Economic Behavior(2篇)，Economic Theory, Review of Economic Design, 《经济学（季刊）》（2篇），《中国工业经济》等中英文著名期刊；主持国家自然科学基金项目两项，教育部人文社科项目一项。曾获得上海市第十七届哲学社会科学优秀成果奖二等奖，中国信息经济学会 2020年度优秀成果奖等多项学术奖励。

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