12月12日，计量经济前沿理论与教学实践研讨会在上海财经大学经济学院召开。本次会议由数理经济学教育部重点实验室（上海财经大学）、上海财经大学经济学院联合主办，旨在深入探讨数理经济学实验室与计量经济学教研室的建设与发展。来自北京大学、浙江大学、中国人民大学、厦门大学、中国科学院大学、上海社会科学院、上海财经大学等高校与科研机构的专家学者齐聚一堂，共话计量经济学前沿理论与教学实践。
上海财经大学经济学院院长周亚虹教授致开幕辞。他宣布，我校联合牵头的“101计划”计量经济学课程虚拟教研室成功入选教育部“典型虚拟教研室”，成为全国50个获评典型之一。他希望通过此次会议，进一步凝聚智慧，推动实验室与教研室建设迈向更高水平。
会议上半场，中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼教授、浙江大学青山讲席教授陈松年、北京大学光华管理学院虞吉海教授依次作主旨报告。
洪永淼教授在线上分享了题为“Forecasting GDP Growth Rates Using Accounting Earnings: A Large Panel Micro Data Approach”的研究。他创新性地提出以大规模微观面板数据替代传统宏观数据来预测GDP增长率的新范式，并结合机器学习方法，实证展示了微观数据对提升宏观预测能力的显著作用，为宏观经济预测研究开辟了新路径。
陈松年教授分享了题为“Group-Heterogeneous Changes-in-Changes and Distributional Synthetic Controls” 的报告。该研究在分布因果推断方法方面取得重要进展，提出了在存在组异质性的情况下进行 Changes-in-Changes 和分布式合成控制（Distributional Synthetic Control）的新方法，为评估政策和干预措施对结果分布的影响提供了更可靠的工具。
虞吉海教授分享了题为“Linear Dyadic Dynamic Panel Data Models with Fixed Effects”的报告。他深入探讨了线性双元动态面板数据模型中的固定效应问题，指出了传统估计方法可能存在的偏误，并提出基于中心化矩条件的改进估计方法。通过实际数据的应用分析，验证了新方法的有效性与优越性。
会议下半场进入到“数理经济学实验室建设与计量经济学教研室建设研讨会”环节。
上海财经大学经济学院孙燕教授系统介绍了上海财经大学计量经济学教研室在团队建设、教学活动、教材编写、师资培训与实践育人等方面取得的成果，并针对教学中面临的挑战，如计量课程教学存在的困惑、数智化与教育现代化深度融合的人才培养等问题，提出了下一步建设的初步构想。
上海财经大学经济学院杨凯常任副教授从研究团队构建、服务国家战略与社会需求、开放科研平台搭建以及人才培养等维度，全面介绍了数理经济学教育部重点实验室的建设进展，并就未来发展向现场专家征询建议。
在专家指导环节，中国人民大学王霞教授、上海社会科学院朱平芳教授、厦门大学许杏柏教授、浙江大学陈松年教授、厦门大学郑挺国教授、北京大学虞吉海教授等专家以及上海财经大学经济学院的老师们进行了富有成效的讨论，为实验室与教研室的建设提供了多维度的宝贵建议。
本次研讨会学术氛围浓厚，讨论热烈而深入，不仅展示了计量经济学领域的最新研究成果，也为上海财经大学相关实验室与教研室的未来建设指明了方向，对推动我国计量经济学学科的创新发展与人才培养具有重要意义。
供稿｜邵黎娜（学）
供图、编辑｜杜雨晴
审核｜周亚虹
