师者如光，微以致远。庆祝第42个教师节之际，学校官微推出“上财师者”系列专题推送，展现学者们潜心治学的坚守、立德树人的担当。其中，本篇聚焦2025年上海市“东方英才计划”青年项目人才——上海财经大学经济学院常任副教授、博士生导师杨凯。今天，让我们一同走进这位坚守育人一线、潜心科研探索的青年教师。
在数据洪流奔涌的AI时代，我们拥有了更多观测世界的工具。在杨凯看来，更重要的是理解数据背后的逻辑结构。面对纷繁复杂的经济现象，杨凯的研究始终围绕一个朴素而深刻的问题：如何发现并刻画那些将经济世界紧密相连的、或显性或隐性的“线”。这一研究信念，源于杨凯博士时期的一段经历。
从“小题”到“连线”：研究的起点
读博时，杨凯选择了一个切入点看似很小的题目，内心难免忐忑。导师的一句话让他豁然开朗：“你还没有真正开始研究它，怎么知道它的潜力不大？许多有价值的研究，往往起点很小，但关键在于能否深入挖掘不同问题之间的内在联系。”这段话成为了他学术道路的重要转折。此后，他沉下心来，将“小题”不断做深做透，围绕这一问题形成一系列研究成果。
杨凯面向学生开展讲座活动
更重要的是，这段经历塑造了他一以贯之的研究观：经济世界并非孤立事件的集合，而是由无数复杂关系交织而成的网络。他的工作，正是借助计量工具去识别、度量并理解这些“连接”。
空间计量：为经济世界绘制“关系图谱”
杨凯的主要研究领域——空间与网络计量经济学，正是经济世界万物相互联系的集中体现。在这里，“空间”不仅是地理概念，更是一种抽象的关联结构。他的研究致力于回答这样的问题：一个地区的经济政策如何通过这些联系影响邻近区域？一家企业的创新行为怎样沿着供应链或社交网络扩散？历史上的价格波动又是如何在不同地区之间传导？
杨凯在IAAE年会上作论文报告
为了看清这些交织在经济世界中的联系，杨凯尝试借助计量方法把它们识别出来、刻画清楚。在系列论文中，他提出“两步识别法”，将经济变量间的联立性与经济主体之间的相依关系分步识别，并构建统一的分析框架，将空间相依性、变量联立性与时间动态纳入其中，使经济系统的“关系图谱”能够被更精准地刻画。从清代粮价等历史数据，到当代中国大规模经济数据库，他关注的始终是那些驱动经济运行的“看不见的线”。
围绕这一研究方向，杨凯形成了一系列研究成果，相关论文发表于Journal of Econometrics等计量领域顶级期刊，被国内外经济学、统计学顶刊引用数百次。他还先后获得高等学校科学研究优秀成果二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖等学术荣誉，并获得国家自然科学基金青年项目、面上项目的资助。
授人以渔：引导学生发现自己的“线”
这种“寻找联系”的研究理念，也深深融入杨凯的教学与育人实践。
在指导学生时，他往往不是从宏大的命题入手，而是鼓励学生从自身关注的现实问题出发——哪怕只是一个看似微小的现象。先找到那个“点”，再去追问：它与更广阔的经济世界之间，有哪些值得探索的联系？
杨凯带领学生开展企业调研
杨凯将这种探索精神贯穿于教学全过程。在《高级计量经济学》《计量经济学》等课程及学生指导中，他引导学生从现实问题中提炼研究议题，运用前沿计量方法揭示变量之间的深层联系。从金融市场行为到劳动力空间流动，一个个“小题”背后，逐渐显现出丰富而复杂的“连线”。长期以来，杨凯的课程评价位居全校前5%，在上财任教期间，他累计培养研究生超过50人，硕士毕业生广泛进入重要企事业单位和政府部门，成为兼具理论基础与实践能力的金融人才。
AI时代：重新理解“计量”的价值
面对AI带来的深刻变革，杨凯认为，经济学定量研究的价值正愈发凸显。AI可以处理海量数据，但如何提出有洞察力的问题、如何构建合理的因果关系、如何解读数字背后的经济逻辑，依然需要研究者深厚的理论功底和对现实世界的深刻理解。
在杨凯看来，未来的经济学研究不是AI替代计量，而是AI赋能计量——以人工智能拓展数据采集与处理的广度，以传统计量方法锚定推断与理论解释的精度，两者相辅相成，方能穿透数据表象，抵达经济运行的深层结构。他的工作正是在这片交汇地带，不断探索着连接算法、模型与真实世界的那根坚韧而精妙的“线”；而他期望培养的，也正是能够驾驭这种双重能力，既善用现代工具，又能以经济思维审慎求证、锚定于现实的研究者。
从一个看似微小的“小题”出发，杨凯一路寻找经济世界中或显或隐的“线”。这些“线”，连接数据与现实，也连接研究与育人。工具在变，时代在变，而他始终保持着对联系的敏感、对求证的严谨。沿着一条条尚待发现的“线”，他的探索仍在继续。
来源 | 上海财经大学官方微信
