【第1239期】 5月31日计量经济学学术讲座：Some Recent Progress in Proximal Causal Learning（崔逸凡，研究员，浙江大学）

【主题】

Some Recent Progress in   Proximal Causal Learning

【报告人】

崔逸凡（研究员，浙江大学）

【时间】

2024年5月31日周五09:30-11:00

【地点】

经济学院701会议室

【语言】

英文

【主持人】

张征宇教授

【摘要】

In this talk, we consider   the proximal causal inference framework. Nonparametric identification and   semiparametric theory for the average treatment effect will be introduced. We   will also discuss learning heterogeneous treatment effects, policy learning,   and survival analysis under the proximal causal inference framework.

【报告人简介】

崔逸凡，研究员，博士生导师。2018年于北卡罗来纳大学教堂山分校获得统计与运筹专业博士学位，曾在宾夕法尼亚大学沃顿商学院从事博士后研究工作。回国前任职于新加坡国立大学统计与数据科学系担任助理教授，国家级青年人才计划入选者（2021）。当选ISI（国际统计学会）Elected Member，入选福布斯亚洲U30杰出青年，现担任Biostatistics & Epidemiology、Biometrical Journal的副主编，Journal of Systems Science & Complexity的青年编委以及Journal of Machine Learning Research的编委会审稿人。