【主题】强制缩减独立董事任职数量的政策效应---基于多对多类聚匹配模型的分析
【报告人】陈少凌(副教授,暨南大学)
【时间】2024年6月21日周五15:00-16:30
【地点】经济学院701会议室
【语言】中文
【主持人】周亚虹教授
【摘要】虽然现有研究对于独立董事繁忙程度是否影响其履职效率仍存在争议,但监管机构削减独立董事任职数量的决心已定。本文通过多对多类聚匹配模型,模拟分析了独立董事最大任职数量被强制缩减到3家后对公司的影响。研究发现,(1)公司会计独董是否同地办公、公司所在地域、独立董事的工作经验及学术背景是独立董事与公司内生匹配的关键因素。(2)通过反事实模拟,本文发现尽管强制缩减政策提高了社会整体及公司平均价值,但同时导致了约72.55%的效率损失,并对约61.48%的公司价值下降了76.94%。(3)此外,政策的间接效应使不含超限独董的公司平均价值下降77.52%,约36.77%的合规独董被挤出市场。同时还导致了约333家公司出现独董空缺,约46.11%的公司独董数不足三位,影响正常运营。(4)通过更新独立董事库和实施会计独董异地办公策略,可以显著缓解了这些负面效应,提高了社会总价值和公司价值。(5)最后,利用随机森林模型预测政策实施后的经济后果,发现公司违规概率、违规次数、会计信息披露质量以及内部控制质量均有显著提升。本研究为评估内生匹配规律下的政策效应及成本提供了新的分析方案,并为独立董事任职数量缩减政策的潜在影响提供了实证证据。
【报告人简介】陈少凌,暨南大学经济学院金融学系副教授,硕士生导师。主要研究方向为公司金融与治理、企业投资理论、不完全合同理论等,在《经济研究》《管理世界》《金融研究》《系统工程理论与实践》《国际金融研究》,Economic Geography, Ecological Economics, Emerging Markets Review,Emerging Markets Finance and Trade,Asia-Pacific Journal of Accounting & Economics等国内外权威期刊上发表论文20多篇,主持数项国家自然科学基金、教育部、省自然科学基金、省软科学等课题。获广东金融学会第十二届全省优秀金融科研成果二等奖、第十届广东省哲学社会科学优秀成果三等奖。担任《世界经济》《经济学(季刊)》,Economic Modelling,Journal of Environmental Economics and Management,China Economic Review,Emerging Markets Finance and Trade等重要期刊的审稿专家。
