“人工智能时代劳动力市场的机遇与挑战”学术会议顺利举行

华南师范大学经济与管理学院副院长董志强教授作题为“Can LLM Replace Human Recruiters? Evidence on Decision Divergence and Algorithmic Stratification”的报告。该研究将同一批简历分别发送给AI（如ChatGPT、DeepSeek等）与HR，并将评估结果进行对比分析。结果表明，在当前技术条件下，大语言模型尚无法完全取代人力资源专员，仅能作为辅助筛选工具发挥有限作用。AI 并没有复制 HR 的判断逻辑，而是形成了“结构性不同”的筛选规则。

中南财经政法大学经济学院院长石智雷教授作题为“居民医保改革与劳动力统一大市场”的报告。该研究基于2011-2018年中国流动人口动态监测调查数据，发现城乡医保省级统筹改革在促进劳动力省内流动的同时，抑制了劳动力资源的跨省配置，强化了“省内-省际”就业市场分割，阻碍了全国劳动力统一大市场的建设。

吉林大学数量经济研究中心王林辉教授作题为“数字技术对劳动者职业技能的冲击——来自中国微观调查数据的分析”的报告。研究结果表明，人工智能与非人工智能类数字技术对劳动者技能的影响存在显著差异。人工智能技术能显著提升劳动者的社交技能，而非人工智能类数字技术则在增强技术技能的同时，削弱了社交技能。

重庆大学公共管理学院刘渝琳教授作题为“人工智能与中等收入群体跨期演变”的报告。该研究聚焦人工智能与中等收入群体的脆弱性变化，结果发现，由于人工智能的创造效应滞后于替代效应，其对中等收入群体的影响呈现明显跨期特征：短期会加剧该群体的脆弱性，长期来看，这种负面效应将逐渐减缓。

华侨大学经济发展与改革研究院魏下海教授作题为“人工智能暴露与个体退休决策”的报告。该研究立足于对劳动工人群体长期的追踪寻访项目，基于不同职业在人工智能技术中的暴露程度，分析了人工智能对个体延迟退休决策的影响。研究发现老年劳动力所在职业的人工智能暴露程度越高，其延迟退休概率越低。主要原因在于，人工智能职业暴露导致了老年劳动力的就业参与率下降、工作回报损失以及未来信心下降。

复旦大学经济学院宋弘教授作题为“智能养老、家庭照料与老年福祉：多维度的影响分析”的报告。该研究立足于中国人口老龄化不断加深的现实背景，基于“智慧健康养老应用试点示范”这一政策冲击，发现智慧养老发展对老年非功能性福祉具有持续改善作用，相对地其也导致功能性健康在短期内下降，但该负效应会随时间减弱。这一结果可能的原因在于智慧养老发展对生活态度与习惯的改善以及潜在的技术滥用、错用问题。

山东大学经济学院刘铠豪副教授作题为“数字经济如何赋能‘三农发展’？——来自电子商务进农村综合示范的证据”的报告。该研究以各地区电子商务进村时间存在差异为切入点，实证结果表明，数字经济显著促进了农村地区的稳定发展，有效推动了农业增产增效，并带动农民持续增收。研究进一步指出，其作用机制主要体现在数字经济推动了地方特色品牌培育，并加快了当地产业体系建设。

上海财经大学经济学院黄枫教授作题为“人工智能人力投资与企业全要素生产率：基于大语言模型与招聘大数据的新测度与新发现”的报告。该研究利用大语言模型对招聘大数据进行处理，构建企业人工智能人力投资变量，分析其对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现，人工智能人力投资显著提升企业生产率水平，通过促进数字化成果与应用形成创新驱动效应，并通过降低管理成本形成弱化成本负面效应。进一步分析发现，人工智能人力投资与全要素生产率之间存在倒 U 型关系，表明人工智能人力投入可能存在“适度区间”。